Machine Learning for Beginners：入门课程简介

欢迎来到由微软提供的“Machine Learning for Beginners”课程的第一课，本课程由首席云倡导者Bea Stollnitz主讲。加入我们，一起踏上这段激动人心的学习之旅，了解经典机器学习的基本原理以及如何将其应用于解决现实世界的问题。

课程内容概览

在这节引言视频中，我们将覆盖以下内容：

- 学习机器学习的动力
- 人工智能、机器学习和深度学习之间的区别
- 你将在这个课程中学到什么
- 你将不会在这个课程中学到什么
- 为什么要研究机器学习

无论你的背景如何，本课程都将为你提供坚实的经典机器学习基础，为你打开通往各个领域无数应用的大门。那么，让我们开始吧！请继续关注本系列的下一个视频，我们将深入探讨机器学习的历史。

章节划分

- 00:00 - 引言
- 00:21 - 机器学习初学者介绍
- 00:58 - AI与ML的区别
- 01:39 - 你将在这个课程中学到的内容
- 01:59 - 你不会在这个课程中学到的内容
- 02:22 - 为什么要学习机器学习

推荐资源

- 本课程基于微软提供的免费开源的26课“Machine Learning for Beginners”课程大纲。

联系方式

- Bea Stollnitz 博客
- Bea Stollnitz Twitter: [@beastollnitz](https://twitter.com/beastollnitz)
- Bea Stollnitz LinkedIn: [in/beatrizstollnitz/](https://www.linkedin.com/in/beatrizstollnitz/)

这个介绍旨在为对机器学习感兴趣的初学者提供一个清晰的课程概览，同时提供了与主讲人Bea Stollnitz互动的途径，以便进一步的学习与交流。希望这能帮助您更好地了解这个课程，并激发您学习机器学习的热情。