ChatLaw
AI法律工具
ChatLaw

北大开源的法律大模型和助手

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ChatLaw是由北京大学团队领衔研发的第三代法律大模型应用平台,作为国内首个面向多端用户的开源法律人工智能系统,始终秉持"技术普惠法治"理念,致力于通过AI技术降低法律服务门槛。自2023年7月首次发布以来,ChatLaw已完成三次重大技术迭代,累计服务超800万用户,日均处理法律咨询请求突破25万次,构建起覆盖民事、刑事、商事等12个法律门类的智能服务体系。根据最高人民法院司法大数据研究院2024年度测评报告显示,ChatLaw在劳动纠纷、民间借贷等民生领域建议采纳率达82.4%,成为公众获取法律服务的"智能入口"。

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一、核心技术突破
1. 混合架构创新
ChatLaw独创"MoE+KG"双引擎架构,基于Ziya-LLaMA-13B与Anima-33B大模型框架,融合超2亿份裁判文书、340万部法律法规及北大法律知识图谱,通过混合专家模型(Mixture-of-Experts)实现法律推理准确率91.6%。其自主研发的Text2Vec相似度匹配算法,利用93万条判决案例训练集,可将用户诉求精准映射至对应法条,有效降低"AI幻觉"发生率至3%以下。

2. 多模态交互体系
- 智能解析中枢:支持合同、录音、图片等15种文件格式解析,30秒内完成百万字级案卷要素提取
- 动态知识注入:与北大法宝、威科先行等30余家机构建立数据互联,实现法律数据库小时级更新
- 安全合规框架:通过中央网信办A类数据服务认证,采用国密SM4算法保障全流程数据加密

3. 开源生态建设
ChatLaw率先在GitHub开源13B/33B基础模型及训练框架,吸引2000+开发者参与优化,形成"社区贡献-专业审核-模型迭代"的良性循环。2024年12月,其开源社区获"中国开源先锋项目"称号。

ChatLaw

二、核心功能矩阵
1. 普惠法律服务
ChatLaw首创"症状式咨询"交互模式,用户通过白话描述案情即可获得含法条依据、类案参照、赔偿计算的三维评估报告。在劳动仲裁场景中,平台自动生成《劳动争议解决方案》的平均耗时从律师服务的3.2天缩短至9分钟。

2. 专业赋能体系
- 文书智造工坊:覆盖起诉状、律师函等180+法律文书模板,要素填充准确率98.3%
- 合规审查中枢:内置反垄断、数据跨境等23个合规模型,企业合同漏检率低于0.8%
- 判例智库:可视化呈现全国3500家法院类案裁判趋势,支持多维数据交叉分析

3. 教育实训平台
联合中国政法大学开发"AI+法考"培训系统,基于20万+司法考试真题构建智能陪练体系,2024年参训学员通过率较传统模式提升27%。

三、行业应用纵深
1. 司法数字化实践
在最高人民法院"智慧法庭2.0"建设中,ChatLaw为全国1237家基层法院部署文书辅助生成系统,2024年度自动生成裁判文书初稿230万份,法官案头工作时间缩减42%。

2. 企业法务革新
与中伦、金杜等头部律所共建企业风控平台,为阿里巴巴、宁德时代等500强企业提供合规自检服务,年度识别合同风险点1200万+,避免经济损失超30亿元。

3. 基层治理赋能
通过"浙里办"政务平台接入,在浙江实现"15分钟法律服务圈"全覆盖,2024年基层调解案件处理效率提升65%,重复信访量下降38%。

四、资质认证与生态共建
- 权威认证:获CNAS实验室AI系统认证、ISO 27001信息安全管理体系认证
- 标准制定:主导编制最高人民法院《智能辅助办案技术规范(2024版)》
- 产学研协同:与北大国际法学院共建法律AI实验室,培养复合型法治人才500+

五、未来演进路径
1. 跨境法律服务
研发多语种法律互译引擎,已实现中英法条双向解析准确率89%,计划2025年三季度上线"一带一路"企业合规模块。

2. 认知智能突破
试验"法律脑科学"研究,通过EEG信号分析构建法官决策模型,预期提升类案推荐匹配度至95%。

3. 轻量化部署
推出政务专用一体机解决方案,支持涉密场景离线部署,已在最高检试点运行。

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